</div>

Then go to the `/docs` UI, you will see that **FastAPI** is using these **models** to **document** the API, and it will use them to **serialize** and **validate** the data too.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

## Update the App with Multiple Models { #update-the-app-with-multiple-models }

Now let's **refactor** this app a bit to increase **security** and **versatility**.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Теперь, когда нам известна разница между **процессом** и **программой**, давайте продолжим обсуждение развёртывания.

## Настройки запуска приложения

import org.junit.runner.RunWith

@RunWith(PublicSuffixTestRunner::class)
class PublicSuffixDatabaseTest {
  private val publicSuffixDatabase = PublicSuffixDatabase.get()

  val pathForTests = okHttpRoot / "okhttp/src/jvmMain/resources" / PUBLIC_SUFFIX_RESOURCE

  @Before
  fun setUp() {
    beforePublicSuffixTest()
  }

  @Test
  fun allPublicSuffixes() {
    val buffer = Buffer()

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

Todo se combinará e incluirá en tu OpenAPI, y se mostrará en la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combina responses predefinidos y personalizados

наприклад:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі  `dict`, а не з моделями Pydantic.

		return nil, err
	}

	return req, nil
}

var src = rand.NewSource(time.Now().UnixNano())

func randString(n int) string {
	b := make([]byte, n)
	// A src.Int63() generates 63 random bits, enough for letterIdxMax characters!
	for i, cache, remain := n-1, src.Int63(), letterIdxMax; i >= 0; {
		if remain == 0 {
			cache, remain = src.Int63(), letterIdxMax
		}

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

        return new MavenProject(model);
    }

    protected List<ArtifactRepository> getRemoteRepositories() throws InvalidRepositoryException {
        File repoDir = new File(getBasedir(), "src/test/remote-repo").getAbsoluteFile();

        RepositoryPolicy policy = new RepositoryPolicy();
        policy.setEnabled(true);
        policy.setChecksumPolicy("ignore");
        policy.setUpdatePolicy("always");

        return new MavenArtifactRepository(
                DEFAULT_REMOTE_REPO_ID,
                "file://"
                        + new File(System.getProperty("basedir", "."), "src/test/remote-repo")
                                .getAbsoluteFile()
                                .toURI()
                                .getPath(),
                new DefaultRepositoryLayout(),