<p class="login-box-msg">
					<la:message key="labels.login" />
				</p>
				<%-- Message --%>
				<div>
					<la:info id="msg" message="false">
						<div class="alert alert-info">${msg}</div>
					</la:info>
					<la:errors />
				</div>
				<la:form styleId="login" method="post">
					<div class="input-group mb-3">
						<c:set var="ph_username">

                                    <%-- Message --%>
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                    </la:info>
                                    <la:errors/>
                                </div>
                                <div class="form-group row">

                            <div class="card-body">
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                    </la:info>
                                    <la:errors property="_global"/>
                                </div>
                                <div class="form-group row">

                                    <%-- Message --%>
                                <div>
                                    <la:info id="msg" message="true">
                                        <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                    </la:info>
                                    <la:errors/>
                                </div>
                                    <%-- Form Fields --%>

    * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">see the docs for more info</a>.
* `frozenset`:
    * In requests and responses, treated the same as a `set`:
        * In requests, a list will be read, eliminating duplicates and converting it to a `set`.

También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

///

/// info | Información

En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.

Но помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path`, `Header` и другие из `fastapi`, на самом деле это функции, которые возвращают специальные классы.

///

/// info | Дополнительная информация

Чтобы объявить заголовки, важно использовать `Header`, иначе параметры интерпретируются как query-параметры.

///

## Автоматическое преобразование

    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@08c6903cd8c0fde910a37f88322edcfb5dd907a8 # v5.0.0
      with:
        ref: ${{ github.event.inputs.release_branch }}
    - name: Get some helpful info for formatting
      id: cherrypick
      run: |
          git config --global user.name "TensorFlow Release Automation"
          git config --global user.email "******@****.***"
          git fetch origin master

    "price": 50.2
}
```

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

/// info

                            <%-- Message --%>
                            <div>
                                <la:info id="msg" message="true">
                                    <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                </la:info>
                                <la:errors/>
                            </div>
                            <%-- List --%>