Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:

또한 `response_model`을 사용하는 상태 코드 `200` 응답을 선언하되, 커스텀 `example`을 포함할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

이 모든 내용은 OpenAPI에 결합되어 포함되고, API 문서에 표시됩니다:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## 미리 정의된 응답과 커스텀 응답 결합하기 { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

여러 *경로 처리*에 적용되는 미리 정의된 응답이 필요할 수도 있지만, 각 *경로 처리*마다 필요한 커스텀 응답과 결합하고 싶을 수도 있습니다.

Усі декларації запитів, перевірки та вимоги ваших залежностей (і субзалежностей) будуть інтегровані в ту саму схему OpenAPI.

Тож інтерактивна документація також міститиме всю інформацію з цих залежностей:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image01.png">

## Просте використання { #simple-usage }

## Bénéficier de la prise en charge de l'éditeur partout { #editor-support-everywhere }

Et vous bénéficiez de la prise en charge de l'éditeur partout.

Même pour les éléments à l'intérieur des listes :

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Vous ne pourriez pas obtenir ce type de prise en charge de l'éditeur si vous travailliez directement avec des `dict` au lieu de modèles Pydantic.

`response_model` パラメータでも `dataclasses` を使用できます:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass は自動的に Pydantic の dataclass に変換されます。

このため、そのスキーマは API ドキュメントの UI に表示されます:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## ネストしたデータ構造での dataclasses { #dataclasses-in-nested-data-structures }

`dataclasses` を他の型注釈と組み合わせて、ネストしたデータ構造を作成できます。

# Deploy MinIO on Chrooted Environment [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io) [![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/minio/minio.svg?maxAge=604800)](https://hub.docker.com/r/minio/minio/)

Chroot allows user based namespace isolation on many standard Linux deployments.

## 1. Prerequisites

- Familiarity with [chroot](http://man7.org/linux/man-pages/man2/chroot.2.html)
- Chroot installed on your machine.

[![Java CI with Maven](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml/badge.svg)](https://github.com/codelibs/fess/actions/workflows/maven.yml)
[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/gitbucket/gitbucket/blob/master/LICENSE)
![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Resumen

Dans la documentation automatique, vous pouvez vérifier que le modèle d'entrée et le modèle de sortie auront chacun leur propre JSON Schema :

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Et les deux modèles seront utilisés pour la documentation API interactive :

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Autres annotations de type de retour { #other-return-type-annotations }

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | 提示

要宣告型別為 `list` 的查詢參數（如上例），需要明確使用 `Query`，否則它會被解讀為請求本文。

///

互動式 API 文件也會相應更新，以便支援多個值：

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 查詢參數清單／多個值的預設值 { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

也可以在未提供任何值時，定義 `list` 型別的預設值：

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }