*   New endpoints in tf.strings namespace: `tf.strings.join` (corresponds to
        `tf.string_join`), `tf.strings.regex_replace`, `tf.strings.to_number`
        (corresponds to `tf.string_to_number`), `tf.strings.strip` (corresponds
        to `tf.string_strip`), `tf.strings.substr`, `tf.strings.to_hash_bucket`
        (corresponds to `tf.string_to_hash_bucket`),
        `tf.strings.to_hash_bucket_fast` (corresponds to

	r := RemoteErr(err.Error())
	return NoPayload{}, &r
}

// NewRemoteErrString creates a new remote error from a string.
func NewRemoteErrString(msg string) *RemoteErr {
	r := RemoteErr(msg)
	return &r
}

func (r RemoteErr) Error() string {
	return string(r)
}

// Is returns if the string representation matches.
func (r *RemoteErr) Is(other error) bool {
	if r == nil || other == nil {
		return r == other

        verify(tree, times(1)).release(); // closed after exhaustion
    }

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(strings = { "", "file.txt", "subdir" })
    @DisplayName("Name filter interaction: accept calls and rejections")
    void nameFilterAccepts(String acceptedName) throws Exception {
        // Arrange
        stubAcquireReturnsSelf();
        when(nameFilter.accept(any(), any())).thenReturn(false);

  // Process output names.
  std::vector<string> output_names_vec;
  if (output_names) {
    output_names_vec.reserve(noutputs);
    for (int i = 0; i < noutputs; ++i) {
      output_names_vec.push_back(string(output_names[i]));
    }
  }

  // Process control output names.
  std::vector<string> control_output_names_vec;
  if (control_output_names) {

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="convertir el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> automático de request.

///

## Validación de datos { #data-validation }

     * and form inputs for the given parameters.
     *
     * @param paramMap the parameter map to process
     * @param queryKey the key for storing query string parameters
     * @param formKey the key for storing form input parameters
     */
    protected void buildInitParamMap(final Map<String, String> paramMap, final String queryKey, final String formKey) {

                "'ncacn_np:server[endpoint=\\pipe\\srvsvc]', ncacn_np, server, '\\pipe\\srvsvc'" })
        void testParseValidBindingUrls(String url, String expectedProto, String expectedServer, String expectedEndpoint)
                throws DcerpcException {
            // When: Parsing the binding URL
            DcerpcBinding binding = DcerpcHandle.parseBinding(url);

A única diferença é que o `HTTPException` do **FastAPI** aceita qualquer dado que possa ser convertido em JSON para o campo `detail`, enquanto o `HTTPException` do Starlette aceita apenas strings para esse campo.

Portanto, você pode continuar lançando o `HTTPException` do **FastAPI** normalmente no seu código.

La única diferencia es que el `HTTPException` de **FastAPI** acepta cualquier dato JSON-able para el campo `detail`, mientras que el `HTTPException` de Starlette solo acepta strings para ello.

Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costumbre en tu código.

Pero cuando registras un manejador de excepciones, deberías registrarlo para el `HTTPException` de Starlette.

     * Creates an instance of the given implementation using the given string, assumes a public string constructor.
     *
     * @param clazz The implementation type
     * @param value The string argument
     * @return Instance of given implementation, constructed using the given string
     */
    private static <T> T newImplementation(final Class<T> clazz, final String value) {
        try {