}
			if !found {
				t.Errorf("Expected %s, got %s", test.expectedFields, gotFields)
			}
		})
	}
}

func TestValidRegion(t *testing.T) {
	tests := []struct {
		name    string
		success bool
	}{
		{name: "us-east-1", success: true},
		{name: "us_east", success: true},
		{name: "helloWorld", success: true},
		{name: "-fdslka", success: false},
		{name: "^00[", success: false},

	if rv != "" {
		ropts.VersionID = string(rv)
	}
	err := s3.client.RemoveObject(ctx, s3.Bucket, s3.getDest(object), ropts)
	return s3.ToObjectError(err, object)
}

func (s3 *warmBackendS3) InUse(ctx context.Context) (bool, error) {
	result, err := s3.core.ListObjectsV2(s3.Bucket, s3.Prefix, "", "", slashSeparator, 1)
	if err != nil {
		return false, s3.ToObjectError(err)
	}

		bucketName string
		objectName string

		// Expected output of GetObjectInfo.
		result ObjectInfo
		err    error
		// Flag indicating whether the test is expected to pass or not.
		shouldPass bool
	}{
		// Test cases with invalid bucket names ( Test number 1-4 ).
		{".test", "", ObjectInfo{}, BucketNameInvalid{Bucket: ".test"}, false},
		{"---", "", ObjectInfo{}, BucketNameInvalid{Bucket: "---"}, false},

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):

type SMA struct {
	buf       []float64
	window    int     // len of buf
	idx       int     // current index in buf
	CAvg      float64 // cumulative average
	prevSMA   float64
	filledBuf bool
}

func newSMA(ln int) *SMA {
	if ln <= 0 {
		ln = defaultWindowSize
	}
	return &SMA{
		buf:    make([]float64, ln),
		window: ln,
		idx:    0,
	}
}

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

	}
}

// Tests validate metadata extraction from http headers.
func TestExtractMetadataHeaders(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		header     http.Header
		metadata   map[string]string
		shouldFail bool
	}{
		// Validate if there a known 'content-type'.
		{
			header: http.Header{
				"Content-Type": []string{"image/png"},
			},
			metadata: map[string]string{
				"content-type": "image/png",
			},

			wantErr error
		}
		testFnc any // testHeader | testWrite | testReadFrom | testClose
	)

	vectors := []struct {
		file     string // Optional filename of expected output
		obscured bool   // Whether file is obscured
		tests    []testFnc
	}{{
		// The writer test file was produced with this command:
		// tar (GNU tar) 1.26
		//   ln -s small.txt link.txt

    public void updateStatus() {
        final long expiry = ComponentUtil.getSystemHelper().getCurrentTimeAsLong() - expiredJobInterval;
        final List<JobLog> list = jobLogBhv.selectList(cb -> {
            cb.query().bool((must, should, mustNot, filter) -> {
                must.setLastUpdated_LessEqual(expiry);
                mustNot.setEndTime_Exists();
            });
        });
        if (!list.isEmpty()) {