* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Aunque todos están en `localhost`, usan protocolos o puertos diferentes, por lo tanto, son "orígenes" diferentes.

## Pasos { #steps }

Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.

Lo que **FastAPI** realmente comprueba es que sea un "callable" (función, clase o cualquier otra cosa) y los parámetros definidos.

Si pasas un "callable" como dependencia en **FastAPI**, analizará los parámetros de ese "callable", y los procesará de la misma manera que los parámetros de una *path operation function*. Incluyendo sub-dependencias.

* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
* tenerlos en un orden diferente
* no usar `Annotated`

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

A veces, podrías obtener un error **`No module named pip`** al intentar actualizar pip.

Si esto pasa, instala y actualiza pip usando el siguiente comando:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%
```

</div>

* kubeadm

  * Enable the Node Authorizer/Admission plugin in v1.7 ([#46879](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/46879), [@luxas](https://github.com/luxas))

  * Users can now pass extra parameters to etcd in a kubeadm cluster ([#42246](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/42246), [@jamiehannaford](https://github.com/jamiehannaford))

* fluentd-gcp grace termination period increased to 60s. ([#65084](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/65084), [@x13n](https://github.com/x13n))
* Pass cluster_location argument to Heapster ([#65176](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/65176), [@kawych](https://github.com/kawych))

      assertThat(bb.remaining()).isLessThan(bufferSize);
      int before = processCalled;
      super.processRemaining(bb);
      int after = processCalled;
      assertEquals(before + 1, after); // default implementation pads and calls process()
      processCalled--; // don't count the tail invocation (makes tests a bit more understandable)
    }

    // ensures that the number of invocations looks sane

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos ejecutándose)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.