Et vous pouvez déclarer certains fichiers comme `bytes` et d'autres comme `UploadFile`.

/// warning | Alertes

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres `File` et `Form` dans un *chemin d'accès*, mais vous ne pouvez pas aussi déclarer des champs `Body` que vous vous attendez à recevoir en JSON, car la requête aura le corps encodé en `multipart/form-data` au lieu de `application/json`.

Ambos são equivalentes e, por baixo, são a mesma coisa, mas eu recomendaria `Union` em vez de `Optional` porque a palavra "opcional" sugere que o valor é opcional; na verdade, significa "pode ser `None`", mesmo quando não é opcional e continua sendo obrigatório.

Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.

///

### Mais informações { #more-info }

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

[usando o prefixo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Porém, se você tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md)), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na [documentação de CORS do Starlette](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware)....

Siga os tutoriais do seu provedor de nuvem para implantar aplicações FastAPI com esse provedor. 🤓

## Implantar no seu próprio servidor { #deploy-your-own-server }

/// tip | Dica

Um arquivo começando com um ponto (`.`) é um arquivo oculto em sistemas tipo Unix, como Linux e macOS.

Mas um arquivo dotenv não precisa ter exatamente esse nome de arquivo.

///

O Pydantic tem suporte para leitura desses tipos de arquivos usando uma biblioteca externa. Você pode ler mais em [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails { #more-details }

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** expose le même `starlette.templating` sous `fastapi.templating` par simple commodité pour vous, développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. C'est également le cas pour `Request` et `StaticFiles`.

///

## Écrire des templates { #writing-templates }

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

Par exemple, vous pourriez désactiver la coloration syntaxique dans Swagger UI.

Sans modifier les paramètres, la coloration syntaxique est activée par défaut :

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Mais vous pouvez la désactiver en définissant `syntaxHighlight` à `False` :

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

... et ensuite Swagger UI n'affichera plus la coloration syntaxique :