prp.store(out, header);
    }

    /**
     * List the properties in the <code>Config</code>.
     *
     * @param out the print stream to write the properties to
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */

    public static void list(final PrintStream out) throws IOException {
        prp.list(out);
    }

    /**

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic types { #generic-types }

Some types can take "type parameters" in square brackets, to define their internal types, for example a "list of strings" would be declared `list[str]`.

### `typing` 模組 { #typing-module }

在一些其他情境中，你可能需要從標準程式庫的 `typing` 模組匯入一些東西，比如當你想宣告某個東西可以是「任何型別」時，可以用 `typing` 裡的 `Any`：

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### 泛型（Generic types） { #generic-types }

有些型別可以在方括號中接收「型別參數」，以定義其內部元素的型別，例如「字串的 list」可以宣告為 `list[str]`。

這些能接收型別參數的型別稱為「泛型（Generic types）」或「Generics」。

你可以將相同的內建型別用作泛型（使用方括號並在裡面放型別）：

“上下文管理器”是你可以在 `with` 语句中使用的任意 Python 对象。

例如，[你可以用 `with` 来读取文件](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)：

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底层，`open("./somefile.txt")` 会创建一个“上下文管理器”对象。

当 `with` 代码块结束时，它会确保文件被关闭，即使期间发生了异常。

当你用 `yield` 创建一个依赖时，**FastAPI** 会在内部为它创建一个上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。

你也可以在 Python **之外**的終端機中建立環境變數（或使用其他方法），然後在 Python 中**讀取**它們。

例如，你可以建立一個名為 `main.py` 的檔案，其中包含以下內容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

第二個參數是 [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) 的預設回傳值。

如果沒有提供，預設值為 `None`，這裡我們提供 `"World"` 作為預設值。

///

然後你可以呼叫這個 Python 程式：

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

El segundo argumento de [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) es el valor por defecto a retornar.

Por ejemplo, [puedes usar `with` para leer un archivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".

Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.

   * Function<Integer, Double> sqrt = (Integer in) -> Math.sqrt((int) in);
   * Map<String, Double> transformed = Maps.transformValues(map, sqrt);
   * System.out.println(transformed);
   * }
   *
   * ... prints {@code {a=2.0, b=3.0}}.
   *
   * <p>Changes in the underlying map are reflected in this view. Conversely, this view supports
   * removal operations, and these are reflected in the underlying map.
   *

   * Function<Integer, Double> sqrt = (Integer in) -> Math.sqrt((int) in);
   * Map<String, Double> transformed = Maps.transformValues(map, sqrt);
   * System.out.println(transformed);
   * }
   *
   * ... prints {@code {a=2.0, b=3.0}}.
   *
   * <p>Changes in the underlying map are reflected in this view. Conversely, this view supports
   * removal operations, and these are reflected in the underlying map.
   *

        emptyMappingFile.manager(dictionaryManager);

        PagingList<CharMappingItem> result = emptyMappingFile.selectList(0, 10);

        // Debug: print what we actually got
        if (result.size() > 0) {
            for (CharMappingItem item : result) {
                System.out.println("Unexpected item: " + item.toLineString());
            }
        }