`TestClient` основан на <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, и, к счастью, мы можем использовать его (`HTTPX`) напрямую для тестирования API.

## Пример { #example }

`TestClient` 在内部通过一些“魔法”操作，使得您可以在普通的 `def` 测试函数中调用异步的 FastAPI 应用程序，并使用标准的 pytest。但当我们在异步函数中使用它时，这种“魔法”就不再生效了。由于测试以异步方式运行，我们无法在测试函数中继续使用 `TestClient`。

`TestClient` 是基于 <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> 的。幸运的是，我们可以直接使用它来测试API。

## 示例

## 容器镜像

Docker 一直是创建和管理**容器镜像**和**容器**的主要工具之一。

还有一个公共 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> ，其中包含预制的 **官方容器镜像**, 适用于许多工具、环境、数据库和应用程序。

例如，有一个官方的 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python 镜像</a>。

还有许多其他镜像用于不同的需要（例如数据库），例如：


* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {
                                        "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
                                    }
                                }
                            },
                        },
                    },

除此之外，还有其他一些可选的 ASGI 服务器，例如：

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>：高性能 ASGI 服务器。
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。

import com.google.common.testing.GcFinalization;
import java.io.Closeable;
import java.io.IOException;
import java.io.UncheckedIOException;
import java.lang.ref.Cleaner;
import java.lang.ref.Cleaner.Cleanable;
import java.lang.ref.Reference;
import java.lang.ref.ReferenceQueue;
import java.lang.ref.WeakReference;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.URL;
import java.net.URLClassLoader;
import java.util.Set;

Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.

Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити в рядок `str`, який містить дані в <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO форматі</a>.

Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.

* Cookies
* 等

**FastAPI** 使用这种方式验证数据、转换数据，并自动生成 API 文档。

但有时，我们也需要直接访问 `Request` 对象。

## `Request` 对象的细节

实际上，**FastAPI** 的底层是 **Starlette**，**FastAPI** 只不过是在  **Starlette** 顶层提供了一些工具，所以能直接使用 Starlette 的  <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> 对象。

但直接从 `Request` 对象提取数据时（例如，读取请求体），**FastAPI** 不会验证、转换和存档数据（为 API 文档使用 OpenAPI）。

不过，仍可以验证、转换与注释（使用 Pydantic 模型的请求体等）其它正常声明的参数。

## Detalhes sobre o objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.

    * Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
    * В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">см. документацию для получения дополнительной информации</a>.
* `frozenset`: