}

	rnd := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))

	selectObj := func(info FileInfo) (ok bool) {
		if r.Flags.Filter.OlderThan > 0 && time.Since(info.ModTime) < r.Flags.Filter.OlderThan {
			// skip all objects that are newer than specified older duration
			return false
		}

		if r.Flags.Filter.NewerThan > 0 && time.Since(info.ModTime) >= r.Flags.Filter.NewerThan {

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "externalDocs": {
            "description": "External API documentation.",
            "url": "https://docs.example.com/api-general",
        },
        "paths": {

# Dateien im Request { #request-files }

Sie können Dateien, die vom Client hochgeladen werden, mithilfe von `File` definieren.

/// info | Info

Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

 ╰─────────────────────────────────────────────────────╯

INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [2248755] using WatchFiles
INFO:     Started server process [2248757]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Info

`**second_user_data` bedeutet:

* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info | Info

```console
// Crie um diretório "Code"
$ mkdir code
// Entre nesse diretório
$ cd code
```

...e um exemplo de código Python...

```Python
wont_work()  # Isto não vai funcionar 😱
works(foo="bar")  # Isto funciona 🎉
```

...e é isso.

////

//// tab | Informações

O código em blocos de código não deve ser modificado, com exceção dos comentários.

func (tw *Writer) AddFS(fsys fs.FS) error {
	return fs.WalkDir(fsys, ".", func(name string, d fs.DirEntry, err error) error {
		if err != nil {
			return err
		}
		if name == "." {
			return nil
		}
		info, err := d.Info()
		if err != nil {
			return err
		}
		linkTarget := ""
		if typ := d.Type(); typ == fs.ModeSymlink {
			var err error
			linkTarget, err = fs.ReadLink(fsys, name)
			if err != nil {

            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | 情報

`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。

///

## 深くネストされたモデル

深くネストされた任意のモデルを定義することができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ

        }
    ]
}
```

/// info | Informação

Observe como a chave `images` agora tem uma lista de objetos de imagem.

///

## Modelos profundamente aninhados { #deeply-nested-models }

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Informação