TFE_CallDLManagedTensorDeleter(dlmt_vptr);
}

// Checks whether the stride array matches the layout of compact, row-majored
// data.
bool IsValidStrideCompactRowMajorData(int64_t* shape_arr, int64_t* stride_arr,
                                      int ndim) {
  bool valid = true;
  int64_t expected_stride = 1;
  for (int i = ndim - 1; i >= 0; --i) {
    // Empty tensors are always compact regardless of strides.

// object according to locking configuration when this is lifecycle/ bucket quota asking.
func enforceRetentionForDeletion(ctx context.Context, objInfo ObjectInfo) (locked bool) {
	if objInfo.DeleteMarker {
		return false
	}

	lhold := objectlock.GetObjectLegalHoldMeta(objInfo.UserDefined)
	if lhold.Status.Valid() && lhold.Status == objectlock.LegalHoldOn {
		return true
	}

	return &BucketReplicationStats{
		Stats: make(map[string]*BucketReplicationStat),
	}
}

// Empty returns true if there are no target stats
func (brs *BucketReplicationStats) Empty() bool {
	return len(brs.Stats) == 0 && brs.ReplicaSize == 0
}

// Clone creates a new BucketReplicationStats copy
func (brs BucketReplicationStats) Clone() (c BucketReplicationStats) {

		t.Errorf("no error should happen, but got %v", err)
	}

	if result.Name != "groupby1" || result.Total != 660 {
		t.Errorf("name should be groupby, total should be 660, but got %+v", result)
	}

	var active bool
	if err := DB.Model(&User{}).Select("name, active, sum(age)").Where("name = ? and active = ?", "groupby", true).Group("name").Group("active").Row().Scan(&name, &active, &total); err != nil {

// domain is "SSE-KMS".
func (ssekms) String() string { return "SSE-KMS" }

// IsRequested returns true if the HTTP headers contains
// at least one SSE-KMS header.
func (ssekms) IsRequested(h http.Header) bool {
	if _, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsID]; ok {
		return true
	}
	if _, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsContext]; ok {
		return true
	}
	if _, ok := h[xhttp.AmzServerSideEncryption]; ok {

  if not parsed_args.print and not parsed_args.xml_out_path:
    raise TypeError('`--print` or `--xml-out-path` must be specified')

  return parsed_args


def parse_log(file_path: str,
              verbose: bool = False) -> ResultDictType:
  """Finds ResultStore links, and tries to determine their status."""
  with open(file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
    log_lines = f.read().splitlines()

        new TensorSliceReader::VarToShapeMap(reader_->GetVariableToShapeMap()));
    var_to_data_type_map_.reset(new TensorSliceReader::VarToDataTypeMap(
        reader_->GetVariableToDataTypeMap()));
  }
}

bool CheckpointReader::HasTensor(const string& name) const {
  if (reader_ != nullptr) {
    return reader_->HasTensor(name, nullptr, nullptr);
  }
  return v2_reader_->Contains(name);
}

# 追加データ型 { #extra-data-types }

今まで、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート。
* 受信したリクエストからのデータ変換。
* レスポンスデータのデータ変換。
* データの検証。
* 自動注釈と文書化。

## 他のデータ型 { #other-data-types }

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。

	}
}

func startFTPServer(args []string) {
	var (
		port          int
		publicIP      string
		portRange     string
		tlsPrivateKey string
		tlsPublicCert string
		forceTLS      bool
	)

	var err error
	for _, arg := range args {
		tokens := strings.SplitN(arg, "=", 2)
		if len(tokens) != 2 {
			logger.Fatal(fmt.Errorf("invalid arguments passed to --ftp=%s", arg), "unable to start FTP server")

	expectedNumFieldsPerLine = 6
	// Location of the mount file to use
	procMountsPath = "/proc/mounts"
)

// IsLikelyMountPoint determines if a directory is a mountpoint.
func IsLikelyMountPoint(path string) bool {
	s1, err := os.Lstat(path)
	if err != nil {
		return false
	}

	// A symlink can never be a mount point
	if s1.Mode()&os.ModeSymlink != 0 {
		return false
	}