Table<R, C, V> table(Table<R, C, V> table, @Nullable Object mutex) {
    return new SynchronizedTable<>(table, mutex);
  }

  static final class SynchronizedTable<
          R extends @Nullable Object, C extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
      extends SynchronizedObject implements Table<R, C, V> {

    SynchronizedTable(Table<R, C, V> delegate, @Nullable Object mutex) {

from fastapi.responses import StreamingResponse
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost/db")


class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str


app = FastAPI()


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Eingabe- und Ausgabemodell in der Dokumentation { #model-for-input-and-output-in-docs }

Und wenn Sie alle verfügbaren Schemas (JSON-Schemas) in OpenAPI überprüfen, werden Sie feststellen, dass es zwei gibt, ein `Item-Input` und ein `Item-Output`.

Für `Item-Input` ist `description` **nicht erforderlich**, es hat kein rotes Sternchen.

  }

  @Generates
  static <R, C, V> Table<R, C, V> generateTable(R row, C column, V value) {
    return generateHashBasedTable(row, column, value);
  }

  @Generates
  static <R, C, V> HashBasedTable<R, C, V> generateHashBasedTable(R row, C column, V value) {
    HashBasedTable<R, C, V> table = HashBasedTable.create();
    table.put(row, column, value);
    return table;
  }

## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }

Die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md) bereits gelesen haben.

            return optList;
        }
    }

    String getOptionsAsHtml() {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(512);
        boolean odd = true;
        sb.append(
                "<table border='1' class='zebra-striped'><tr class='a'><th><b>Options</b></th><th><b>Description</b></th></tr>");
        for (Option option : new CLIManagerExtension().getOptions()) {
            odd = !odd;

          return true;
        }
      }
    }
    return false;
  }

  /**
   * Closed addressing tends to perform well even with high load factors. Being conservative here
   * ensures that the table is still likely to be relatively sparse (hence it misses fast) while
   * saving space.
   */
  @VisibleForTesting static final double MAX_LOAD_FACTOR = 1.0;

  /**

  }

  /** A factory that chooses the most space-efficient representation of the table. */
  static <R, C, V> RegularImmutableTable<R, C, V> forOrderedComponents(
      ImmutableList<Cell<R, C, V>> cellList,
      ImmutableSet<R> rowSpace,
      ImmutableSet<C> columnSpace) {
    // use a dense table if more than half of the cells have values
    // TODO(gak): tune this condition based on empirical evidence

匯入 `SQLModel` 並建立一個資料庫模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 類別與 Pydantic 模型非常相似（事實上，在底層它就是一個 Pydantic 模型）。

有幾點差異：

* `table=True` 告訴 SQLModel 這是一個「資料表模型」（table model），它應該代表 SQL 資料庫中的一個資料表，而不僅僅是「資料模型」（就像一般的 Pydantic 類別）。

* `Field(primary_key=True)` 告訴 SQLModel，`id` 是 SQL 資料庫中的「主鍵」。 （你可以在 SQLModel 文件中進一步了解 SQL 主鍵）

# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer { #advanced-user-guide }

## Zusatzfunktionen { #additional-features }

Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md) sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.

In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.

/// tip | Tipp

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.