In your WebSocket route you can `await` for messages and send messages.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

You can receive and send binary, text, and JSON data.

## Try it { #try-it }

If your file is named `main.py`, run your application with:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

* Передаёте JSON в теле запроса, передав Python-объект (например: `dict`) через именованный параметр `json`.
* Если же Вам необходимо отправить *форму с данными* вместо JSON, то используйте параметр `data` вместо `json`.
* Для передачи *заголовков*, передайте объект `dict` через параметр `headers`.
* Для передачи *cookies* также передайте `dict`, но через параметр `cookies`.

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;

/**
 * Static meta-data about a class extracted from the source for the class.
 */
public class ClassMetaData extends AbstractLanguageElement implements Serializable, Attachable<ClassMetaData>, TypeContainer {
    private final String className;

}

// loadConfig - loads a new config from disk, overrides params
// from env if found and valid
// data is optional. If nil it will be loaded from backend.
func loadConfig(objAPI ObjectLayer, data []byte) error {
	bootstrapTraceMsg("load the configuration")
	srvCfg, err := readServerConfig(GlobalContext, objAPI, data)
	if err != nil {
		return err
	}

	bootstrapTraceMsg("lookup the configuration")

* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

                request.getLocalRepository(),
                request.getRemoteRepositories());

        if (cached != null
                // if the POM has no file, we cached a missing artifact, only return the cached data if no update forced
                && (!request.isForceUpdate() || hasFile(cached.getPomArtifact()))) {
            return cached;
        }

        List<Dependency> dependencies;

	for _, rule := range lc.Rules {
		if !rule.Expiration.IsNull() || !rule.NoncurrentVersionExpiration.IsNull() {
			return true
		}
	}
	return false
}

// UnmarshalXML - decodes XML data.
func (lc *Lifecycle) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) (err error) {
	switch start.Name.Local {
	case "LifecycleConfiguration", "BucketLifecycleConfiguration":
	default:

	}
	serverStats.TotalS3Canceled = ServerHTTPAPIStats{
		APIStats: st.totalS3Canceled.Load(toLowerKeys),
	}
	return serverStats
}

// Update statistics from http request and response data
func (st *HTTPStats) updateStats(api string, w *xhttp.ResponseRecorder) {
	st.totalS3Requests.Inc(api)

	// Increment the prometheus http request response histogram with appropriate label

Плюс к этому простой факт, что Python — основной язык для **Data Science**, Машинного обучения и особенно Глубокого обучения, делает FastAPI очень хорошим выбором для веб-API и приложений в области Data Science / Машинного обучения (среди многих других).

          "interval": "",
          "legendFormat": "Usage",
          "range": true,
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Data Usage Growth",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {