///

### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic

Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

    # Update the viewport manually
    context = browser.new_context(viewport={"width": 960, "height": 1080})
    page = context.new_page()
    page.goto("http://localhost:8000/docs")
    page.get_by_role("button", name="Item", exact=True).click()
    page.set_viewport_size({"width": 960, "height": 700})
    # Manually add the screenshot
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png"
    )

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/items/foo")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert (
        b'<h1><a href="http://testserver/items/foo">Item ID: foo</a></h1>'
        in response.content
    )
    response = client.get("/static/styles.css")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert b"color: green;" in response.content

from typing import Union

from pydantic.v1 import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

                secondWords.add(text);
            }

            if (suggestDetail) {
                final SuggestItem item = SuggestItem.parseSource(source);
                if (isFirstWords) {
                    firstItems.add(item);
                } else {
                    secondItems.add(item);
                }
            }
        }
        firstWords.addAll(secondWords);

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

The `fastapi dev` server should reload automatically.

### Interactive API docs upgrade

Now go to <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

    items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}


    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_item(item_id: str):
        if item_id not in items:
            raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
        return {"item": items[item_id]}
    ```
    """

    def __init__(
        self,
        status_code: Annotated[
            int,
            Doc(
                """

////

/// info | Información

En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el JSON Schema para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.

///

////

/// info | Informação

Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o JSON Schema de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`.

///