labels.ldap_base_dn=Base DN
labels.ldapAccountFilter=Account Filter
labels.ldapGroupFilter=Group Filter
labels.ldapMemberofAttribute=memberOf Attribute
labels.ldap_account_filter=Account Filter
labels.ldap_group_filter=Group Filter
labels.ldap_memberof_attribute=memberOf Attribute
labels.notification_login=Login Page
labels.notification_search_top=Search Top Page
labels.storage_endpoint=Endpoint

                This is not passed as a parameter to the `FastAPI` class to avoid
                giving the false idea that FastAPI would generate a different OpenAPI
                schema. It is only available as an attribute.

                **Example**

                ```python
                from fastapi import FastAPI

                app = FastAPI()

                app.openapi_version = "3.0.2"

                Arguments.of(FILE_NOTIFY_CHANGE_DIR_NAME, "Directory name changes"),
                Arguments.of(FILE_NOTIFY_CHANGE_ATTRIBUTES, "Attribute changes"), Arguments.of(FILE_NOTIFY_CHANGE_SIZE, "Size changes"),
                Arguments.of(FILE_NOTIFY_CHANGE_LAST_WRITE, "Last write time changes"),
                Arguments.of(FILE_NOTIFY_CHANGE_SECURITY, "Security changes"),

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    /** Service for managing web authentication configurations */
    @Resource

### Créer l'objet `Settings` { #create-the-settings-object }

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

De la même manière qu'avec les modèles Pydantic, vous déclarez des attributs de classe avec des annotations de type, et éventuellement des valeurs par défaut.

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    @Resource
    private RelatedQueryService relatedQueryService;
    @Resource
    private RelatedQueryPager relatedQueryPager;

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.

You can use the attribute `model_config` that takes a `dict` as described in [Pydantic's docs: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //                                                                           =========
    @Resource
    private RelatedContentService relatedContentService;
    @Resource

    // ===================================================================================
    //                                                                           Attribute
    //

    /**
     * The helper for related content.
     */
    @Resource
    protected RelatedContentHelper relatedContentHelper;

    /**
     * The helper for related queries.
     */

Wir könnten es besser machen.

Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.

Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation usw. wird immer noch wie gewohnt funktionieren.