///

## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성 { #a-database-dependency-with-yield }

예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.

응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

yield된 값은 *경로 처리* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 실행됩니다:

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

        String[] roles = { "role2", "role1" };
        String[] fields = { "field2", "field1" };
        String[] excludes = { "exclude2", "exclude1" };

        String result1 = popularWordHelper.getCacheKey(seed, tags, roles, fields, excludes);
        String result2 = popularWordHelper.getCacheKey(seed, tags, roles, fields, excludes);

        assertEquals(result1, result2);
    }

    @Test

        SuggestItem item1 = createItemWithFields("text", "field1", "field2");
        SuggestItem item2 = createItemWithFields("text", "field2", "field3");

        SuggestItem merged = SuggestItemMerger.merge(item1, item2);

        String[] fields = merged.getFields();
        Set<String> fieldSet = new HashSet<>(Arrays.asList(fields));

        assertEquals(3, fieldSet.size());

# 请求体 - 字段 { #body-fields }

与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。

## 导入 `Field` { #import-field }

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性 { #declare-model-attributes }

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

# Body - Поля { #body-fields }

Таким же способом, как вы объявляете дополнительную валидацию и метаданные в параметрах *функции обработки пути* с помощью функций `Query`, `Path` и `Body`, вы можете объявлять валидацию и метаданные внутри Pydantic моделей, используя функцию `Field` из Pydantic.

## Импорт `Field` { #import-field }

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Внимание

        MoreObjects.toStringHelper(new TestClass())
            .add("field1", "This is string.")
            .add("field2", Arrays.asList("abc", "def", "ghi"))
            .add("field3", map)
            .toString();
    String expected =
        "TestClass{"
            + "field1=This is string., field2=[abc, def, ghi], field3={abc=1, def=2, ghi=3}}";

    assertThat(toTest).isEqualTo(expected);
  }

        List<String> readings = Arrays.asList("reading1", "reading2");
        List<String> fields = Arrays.asList("field1", "field2", "field3");
        List<String> tags = Arrays.asList("tag1", "tag2");
        List<String> roles = Arrays.asList("role1", "role2", "role3");

        elevateWord = new ElevateWord(word, boost, readings, fields, tags, roles);
        SuggestItem suggestItem = elevateWord.toSuggestItem();

///

## Créer une dépendance de base de données avec `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer une session de base de données et la fermer après la fin.

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

# Зависимости с yield { #dependencies-with-yield }

FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые <dfn title='иногда также называемые "код выхода", "код очистки", "код завершения", "код закрытия", "код выхода менеджера контекста" и т.п.'>дополнительные шаги после завершения</dfn>.

Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительные шаги (код) напишите после него.

/// tip | Подсказка