Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:

```Python
results = await some_library()
```

Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def`, wie in:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md) gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

Hier zeige ich Ihnen, wie Sie **Uvicorn** mit **Workerprozessen** verwenden, indem Sie den `fastapi`-Befehl oder den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden.

/// info | Info

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <dfn title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</dfn>-<dfn title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</dfn>, Parametern, <abbr title="Requestbody">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info | Info

Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, wie etwa Pythons [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).

///

Dies wird:

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

## Offizieller Leitfaden { #official-guide }

Pydantic hat einen offiziellen [Migrationsleitfaden](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) von v1 zu v2.

Zum Beispiel haben wir, das Team hinter FastAPI, [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com) entwickelt, um das Deployment von FastAPI-Apps in der Cloud so reibungslos wie möglich zu gestalten, mit derselben Developer-Experience wie beim Arbeiten mit FastAPI.

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Das ist eine andere Sache.

Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:

* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter verwendet.
* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht { #how-it-looks }

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## `main.py` erstellen { #create-main-py }

Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`: