db.Statement.Dest, db.Error = db.Statement.ConnPool.QueryContext(db.Statement.Context, db.Statement.SQL.String(), db.Statement.Vars...)
		} else {
			db.Statement.Dest = db.Statement.ConnPool.QueryRowContext(db.Statement.Context, db.Statement.SQL.String(), db.Statement.Vars...)
		}

		db.RowsAffected = -1
	}

package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestValues(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{
				clause.Insert{},
				clause.Values{
					Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "age"}},
					Values:  [][]interface{}{{"jinzhu", 18}, {"josh", 1}},
				},
			},

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

	ctx := r.Context()

	objectAPI, cred := validateAdminReq(ctx, w, r, policy.ConfigUpdateAdminAction)
	if objectAPI == nil {
		return
	}

	idpCfgType := mux.Vars(r)["type"]
	cfgName := mux.Vars(r)["name"]
	password := cred.SecretKey

	if !madmin.ValidIDPConfigTypes.Contains(idpCfgType) {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrAdminConfigInvalidIDPType), r.URL)
		return
	}

			sql, vars := stmt.SQL.String(), stmt.Vars
			if filter, ok := db.Logger.(ParamsFilter); ok {
				sql, vars = filter.ParamsFilter(stmt.Context, stmt.SQL.String(), stmt.Vars...)
			}
			return db.Dialector.Explain(sql, vars...), db.RowsAffected
		}, db.Error)
	}

	if !stmt.DB.DryRun {
		stmt.SQL.Reset()
		stmt.Vars = nil
	}

	if resetBuildClauses {

		return
	}

	if z.IsRebalanceStarted(ctx) {
		writeErrorResponseJSON(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrAdminRebalanceAlreadyStarted), r.URL)
		return
	}

	vars := mux.Vars(r)
	v := vars["pool"]
	byID := vars["by-id"] == "true"

	pools := strings.Split(v, ",")
	poolIndices := make([]int, 0, len(pools))

	for _, pool := range pools {
		var idx int
		if byID {
			var err error

* **Gereksinimleri tanımlama**:  request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, ve benzeri gereksinimlerden
* **Verileri çevirme**: Gönderilen veri tipinden istenilen veri tipine çevirme.
* **Verileri doğrulama**: Her gönderilen verinin:
    * doğrulanması ve geçersiz olduğunda **otomatik hata** oluşturma.
* OpenAPI kullanarak apinizi **Belgeleyin** :

---

For the next terms, use the following translations:

* framework: framework (do not translate to "marco")
* performance: rendimiento
* program (verb): programar
* code (verb): programar
* type hints: anotaciones de tipos
* type annotations: anotaciones de tipos
* autocomplete: autocompletado
* completion (in the context of autocompletion): autocompletado
* feature: funcionalidad

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

#### Veri "Şeması"

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON özellikleri ve sahip oldukları veri türleri gibi anlamlarına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Şema