"$python" -c 'import sys; import tensorflow as tf; sys.exit(0 if "keras" in tf.keras.__name__ else 1)'
  fi
fi
# VERY basic check to ensure the [and-cuda] package variant is installable.
# Checks TFCI_BAZEL_COMMON_ARGS for "gpu" or "cuda", implying that the test is
# relevant. All of the GPU test machines have CUDA installed via other means,

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.

### OpenID (nicht „OpenID Connect“)

Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:

//// tab | Python 3.8+

      if (values.hasAnyNonFinite()) {
        assertWithMessage("population variance of " + values).that(populationVariance).isNaN();
        assertWithMessage("population variance by addAll(Stats) of " + values)
            .that(populationVarianceByAddAllStats)
            .isNaN();
      } else {
        assertWithMessage("population variance of " + values)
            .that(populationVariance)
            .isWithin(ALLOWED_ERROR)

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}

## Descrição do docstring

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * {@link Error} variant of {@link java.util.concurrent.ExecutionException}. As with {@code
 * ExecutionException}, the error's {@linkplain #getCause() cause} comes from a failed task,

## Design

Eu então dediquei algum tempo projetando a "API" de desenvolvimento que eu queria como usuário (como um desenvolvedor usando o FastAPI).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

## Diseño

Luego pasé algún tiempo diseñando la "API" de desarrollador que quería tener como usuario (como desarrollador usando FastAPI).

Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).