Il est facile d’activer un environnement virtuel, d’obtenir un Python, puis d’aller vers un autre projet.

Et le second projet ne fonctionnerait pas parce que vous utilisez le Python incorrect, provenant d’un environnement virtuel d’un autre projet.

Il est utile de pouvoir vérifier quel `python` est utilisé. 🤓

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## Pourquoi désactiver un environnement virtuel { #why-deactivate-a-virtual-environment }

Elles peuvent retourner des valeurs ou non, ces valeurs ne seront pas utilisées.

Vous pouvez donc réutiliser une dépendance normale (qui retourne une valeur) que vous utilisez déjà ailleurs ; même si la valeur n'est pas utilisée, la dépendance sera exécutée :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

alors c'est un « callable ».

## Utiliser des classes comme dépendances { #classes-as-dependencies_1 }

Vous remarquerez que pour créer une instance d'une classe Python, vous utilisez la même syntaxe.

Par exemple :

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

///

Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.

Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

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## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Vous pouvez aussi utiliser `dataclasses` dans le paramètre `response_model` :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

Le `root_path` est utilisé pour gérer ces cas spécifiques.

Et il est également utilisé en interne lors du montage de sous‑applications.

Il convertira ensuite et validera les données. Ainsi, lorsque vous utilisez cet objet `settings`, vous aurez des données des types que vous avez déclarés (par exemple, `items_per_user` sera un `int`).

### Utiliser `settings` { #use-the-settings }

Vous pouvez ensuite utiliser le nouvel objet `settings` dans votre application :

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

    * `Path()`
    * `Query()`
    * `Header()`
    * `Cookie()`
* [`Request Body Object`, dans le champ `content`, sur le `Media Type Object` (dans la spécification)](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#media-type-object) qui était utilisé par les éléments FastAPI :
    * `Body()`
    * `File()`

## Utiliser les middlewares intégrés { #integrated-middlewares }

**FastAPI** inclut plusieurs middlewares pour des cas d'usage courants ; voyons comment les utiliser.

/// note | Détails techniques

Pour les prochains exemples, vous pourriez aussi utiliser `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

Définissez un paramètre de fichier de type `UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Utiliser `UploadFile` présente plusieurs avantages par rapport à `bytes` :

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :
    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.