# Testando WebSockets { #testing-websockets }

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.

E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}

///

## Recapitulando { #recap }

    protected Pattern getEncodingPattern() {
        return xmlEncodingPattern;
    }

    /**
     * Returns the precompiled {@link Pattern} used to match XML tags within the content.
     * This pattern is utilized by the extractor to identify and process XML elements.
     *
     * @return the {@link Pattern} instance for XML tag matching
     */
    @Override
    protected Pattern getTagPattern() {
        return xmlTagPattern;

* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias.
* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas.
* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como pwdlib y JWT tokens, etc.
* Añade controles de permisos más detallados con Scopes de OAuth2 donde sea necesario.
* ...etc.

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

          </association>
        </field>
      </fields>
    </class>
    <class xml.tagName="extension">
      <name>CoreExtension</name>
      <description>Describes a build extension to utilise.</description>
      <version>1.0.0+</version>
      <fields>
        <field>
          <name>groupId</name>
          <description>The group ID of the extension's artifact.</description>

TFCI_WHL_SIZE_LIMIT_ENABLE=1
TFCI_WHL_IMPORT_TEST_ENABLE=1
TFCI_PYTHON_VERIFY_PIP_INSTALL_ARGS=""

# Used to simulate a T:\ drive within the container, to a limited extent,
# via a symlink.
# Helpful since the internal CI utilizes a T:\ drive, part of which is mounted
# to the container, and would result in C:\<path> != T:\<path> mismatches,
# when using variables like `TFCI_OUTPUT_DIR` in `docker exec commands,

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}