# Types de données supplémentaires { #extra-data-types }

Jusqu'à présent, vous avez utilisé des types de données courants, comme :

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mais vous pouvez aussi utiliser des types de données plus complexes.

Et vous bénéficierez toujours des mêmes fonctionnalités que jusqu'à présent :

* Excellente prise en charge dans l'éditeur.
* Conversion des données à partir des requêtes entrantes.

Vous pouvez servir des fichiers statiques automatiquement à partir d'un répertoire en utilisant `StaticFiles`.

## Utiliser `StaticFiles` { #use-staticfiles }

- Importer `StaticFiles`.
- « Mount » une instance `StaticFiles()` sur un chemin spécifique.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

# Templates { #templates }

Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

Pour cela, utilisez le `list` Python standard :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Réponse avec un `dict` arbitraire { #response-with-arbitrary-dict }

Vous pouvez également déclarer une réponse en utilisant un simple `dict` arbitraire, en déclarant uniquement le type des clés et des valeurs, sans utiliser de modèle Pydantic.

* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

Dans le protocole HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plusieurs) de ces « méthodes ».

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En construisant des APIs, vous utilisez normalement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.

En général, vous utilisez :

* `POST` : pour créer des données.
* `GET` : pour lire des données.
* `PUT` : pour mettre à jour des données.

Ici, je vais vous montrer comment utiliser Uvicorn avec des processus workers en utilisant la commande `fastapi` ou directement la commande `uvicorn`.

/// info | Info

    * Pour des erreurs génériques du client, vous pouvez simplement utiliser `400`.
* `500 - 599` sont pour les erreurs côté serveur. Vous ne les utilisez presque jamais directement. Lorsqu'un problème survient quelque part dans le code de votre application ou sur le serveur, il renverra automatiquement l'un de ces codes d'état.

/// tip | Astuce

## Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Si votre code ne peut pas utiliser `|` pour une raison quelconque, par exemple si ce n'est pas dans une annotation de type mais dans quelque chose comme `response_model=`, au lieu d'utiliser la barre verticale (`|`) vous pouvez utiliser `Union` de `typing`.

Mais vous souhaitez toujours pouvoir filtrer et convertir les données que vous renvoyez avec un `response_model`.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser un paramètre `Response`.

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

* Si vous devez envoyer des *Form Data* au lieu de JSON, utilisez le paramètre `data` à la place.
* Pour passer des en-têtes, utilisez un `dict` dans le paramètre `headers`.
* Pour les cookies, un `dict` dans le paramètre `cookies`.

Pour plus d’informations sur la manière de transmettre des données au backend (en utilisant `httpx` ou le `TestClient`), consultez la [documentation HTTPX](https://www.python-httpx.org).