# Benchmarks { #benchmarks }

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als [eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).

Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.

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Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | Tipp

Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können die erforderlichen Header in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Zusätzliche Header verbieten { #forbid-extra-headers }

### [Django REST Framework](https://www.django-rest-framework.org/) { #django-rest-framework }

Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.

Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.

Sie können [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown) im Docstring schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (unter Berücksichtigung der Einrückung des Docstring).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:

Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.

Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.

Diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:

* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.

Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:

    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.

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Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Datenvalidierung
* Datenserialisierung
* Datendokumentation, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info | Info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

## Anmerkungen { #notes }

Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.

Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md) beschrieben dokumentieren.