Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

Plus tard, pour votre application de production, vous voudrez peut-être utiliser un serveur de base de données comme **PostgreSQL**.

/// tip | Astuce

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être « lent » (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalles técnicos

Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.

En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.

O la dependencia no devuelve un valor.

Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.

Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}

### Requerido, puede ser `None` { #required-can-be-none }

Puedes declarar que un parámetro puede aceptar `None`, pero que aún así es requerido. Esto obligaría a los clientes a enviar un valor, incluso si el valor es `None`.

Para hacer eso, puedes declarar que `None` es un tipo válido pero simplemente no declarar un valor por defecto:

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.

En ambos casos, tendrá:

* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.

Par exemple `/users/me`, disons pour récupérer les données de l'utilisateur actuel.

Et vous pouvez aussi avoir un chemin `/users/{user_id}` pour récupérer des données sur un utilisateur spécifique grâce à un identifiant d'utilisateur.