Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

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### Suporte de editores

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

### Errores Mayores - Colapsos

Sin embargo, puede haber casos en los que escribamos algún código que **colapse toda la aplicación** haciendo que Uvicorn y Python colapsen. 💥

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.

## El flujo `password`

Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Probablemente harías esto solo una vez, la primera vez, al configurar todo.

/// tip | Consejo

Esta parte del Nombre de Dominio es mucho antes de HTTPS, pero como todo depende del dominio y la dirección IP, vale la pena mencionarlo aquí.

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### DNS

Ahora centrémonos en todas las partes realmente de HTTPS.

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.

## Pydantic

Toda la validación de datos se realiza internamente con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

Ele é um projeto da Linux Foundation que fornece **certificados HTTPS gratuitamente** . De forma automatizada. Esses certificados usam toda a segurança criptográfica padrão e têm vida curta (cerca de 3 meses), então a **segurança é, na verdade, melhor** por causa de sua vida útil reduzida.

É tudo a mesma estrutura de `app/routers/users.py`.

Mas queremos ser mais inteligentes e simplificar um pouco o código.

Sabemos que todas as *operações de rota* neste módulo têm o mesmo:

* Path `prefix`: `/items`.
* `tags`: (apenas uma tag: `items`).
* Extra `responses`.
* `dependências`: todas elas precisam da dependência `X-Token` que criamos.