// time.
		r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		randSleepFor := func() time.Duration {
			return 5*time.Second + time.Duration(float64(5*time.Second)*r.Float64())
		}

		timer := time.NewTimer(randSleepFor())
		defer timer.Stop()

		var (
			quit     bool
			traceMsg string
			notify   bool // if status changed, notify nodes to reload rebalance metadata
		)

		for {
			select {

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

///

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.

import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.io.InputStreamUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutManager;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.crawler.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.builder.RequestDataBuilder;
import org.codelibs.fess.crawler.client.AbstractCrawlerClient;

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.timer;

import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.commons.text.StringEscapeUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.fess.Constants;

Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.

Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).

Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren

# Zusätzliche Datentypen

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.helper;

import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.exception.ScheduledJobException;
import org.codelibs.fess.helper.JobHelper.MonitorTarget;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exbhv.JobLogBhv;

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

import org.codelibs.core.io.CopyUtil;
import org.codelibs.core.io.FileUtil;
import org.codelibs.core.io.InputStreamUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutManager;
import org.codelibs.core.timer.TimeoutTask;
import org.codelibs.fess.crawler.Constants;
import org.codelibs.fess.crawler.builder.RequestDataBuilder;
import org.codelibs.fess.crawler.client.AbstractCrawlerClient;