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## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

</blockquote>

## Investigación

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

Para conseguir isso, o backend deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, ele terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend funcionar corretamente.

## Curingas

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[9] *}

/// tip | Dica

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```

Como o caminho de cada *operação de rota* deve começar com `/`, como em:

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.

/// info | Informação

Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operationId` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}

/// tip | Dica

export TFCI_OUTPUT_DIR=$(realpath "$TFCI_OUTPUT_DIR")
mkdir -p "$TFCI_OUTPUT_DIR"

# In addition to dumping all script output to the terminal, place it into
# $TFCI_OUTPUT_DIR/script.log
exec > >(tee "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log") 2>&1

# Setup tfrun, a helper function for executing steps that can either be run
# locally or run under Docker. setup_docker.sh, below, redefines it as "docker
# exec".

        run: |
          echo 'KERNEL=="kvm", GROUP="kvm", MODE="0666", OPTIONS+="static_node=kvm"' | sudo tee /etc/udev/rules.d/99-kvm4all.rules
          sudo udevadm control --reload-rules
          sudo udevadm trigger --name-match=kvm

      - name: Setup Gradle
        uses: gradle/actions/setup-gradle@v4

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger