Entonces, el frontend (que se ejecuta en el navegador) trataría de alcanzar `/openapi.json` y no podría obtener el esquema de OpenAPI.

Porque tenemos un proxy con un prefijo de path de `/api/v1` para nuestra aplicación, el frontend necesita obtener el esquema de OpenAPI en `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Navegador")

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da sua classe `Settings` do Pydantic e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos usar.

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')

                ArtifactRequest artifactRequest = new ArtifactRequest();
                artifactRequest.setArtifact(RepositoryUtils.toArtifact(artifact));
                artifactRequest.setRepositories(RepositoryUtils.toRepos(remoteRepositories));

                // Maven 2.x quirk: an artifact always points at the local repo, regardless whether resolved or not
                LocalRepositoryManager lrm = session.getLocalRepositoryManager();

///

Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.

### Creando el `Settings` solo una vez con `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Algunos de los conceptos importantes son:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al iniciar
* Reinicios
* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de iniciar

Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.

Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.

Como ejemplo, tomemos esta función:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}

El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Obrigatório se você deseja utilizar o `UJSONResponse`.

## Licença { #license }

pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct
pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct, Cc [20]uint8
pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct, Cflag uint64
pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct, Iflag uint64
pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct, Ispeed uint64
pkg syscall (darwin-arm64), type Termios struct, Lflag uint64