// Use a statically configured random instance for all of the benchmarks
  private static final Random random = new Random(42);

  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  private int size;

  @Param HashFunctionEnum hashFunctionEnum;

  private byte[] testBytes;

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    testBytes = new byte[size];
    random.nextBytes(testBytes);
  }

  @Benchmark

O patrocínio também demonstra um forte compromisso com a **comunidade** FastAPI (você), mostrando que elas se importam não apenas em oferecer um **ótimo serviço**, mas também em apoiar um **framework robusto e próspero**, o FastAPI. 🙇

Por exemplo, você pode querer experimentar:

  @Param({"20", "2000"})
  int size;

  @Param({"2", "20"})
  int nonAlphaRatio; // one non-alpha char per this many chars

  @Param boolean noWorkToDo;

  Random random;
  String testString;

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    random = new Random(0xdeadbeef); // fix the seed so results are comparable across runs

    int nonAlpha = size / nonAlphaRatio;
    int alpha = size - nonAlpha;

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

  int[] queries = new int[ARRAY_SIZE];

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    Random random = new Random();
    multisets.clear();
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
      HashMultiset<Integer> multiset = HashMultiset.<Integer>create();
      multisets.add(multiset);
      queries[i] = random.nextInt();
      multiset.add(queries[i]);
    }
  }

  @Benchmark
  int add(int reps) {

  int[] queries = new int[ARRAY_SIZE];

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    Random random = new Random();
    multisets.clear();
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
      HashMultiset<Integer> multiset = HashMultiset.<Integer>create();
      multisets.add(multiset);
      queries[i] = random.nextInt();
      multiset.add(queries[i]);
    }
  }

  @Benchmark
  int add(int reps) {

@NullUnmarked
public class AtomicLongMapTest extends TestCase {
  private static final int ITERATIONS = 100;
  private static final int MAX_ADDEND = 100;

  private final Random random = new Random(301);

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNulls() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicConstructors(AtomicLongMap.class);

 */
public class Smb2LeaseKey {

    private final byte[] key;
    private static final SecureRandom RANDOM = new SecureRandom();
    private static final int LEASE_KEY_SIZE = 16;

    /**
     * Create a new random lease key
     */
    public Smb2LeaseKey() {
        this.key = new byte[LEASE_KEY_SIZE];
        RANDOM.nextBytes(this.key);
    }

    /**
     * Create a lease key from existing bytes
     *

  int datasetSize;

  @Param QuantilesAlgorithm algorithm;

  private final double[][] datasets = new double[0x100][];

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    Random rng = new Random();
    for (int i = 0; i < 0x100; i++) {
      datasets[i] = new double[datasetSize];
      for (int j = 0; j < datasetSize; j++) {
        datasets[i][j] = rng.nextDouble();
      }
    }
  }

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.