Chaque « scope » n'est qu'une chaîne (sans espaces).

Ils sont normalement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

/// info

## À propos des « champs de formulaire » { #about-form-fields }

La manière dont les formulaires HTML (`<form></form>`) envoient les données au serveur utilise normalement un encodage « spécial » pour ces données, différent de JSON.

**FastAPI** s'assure de lire ces données au bon endroit au lieu de JSON.

/// note | Détails techniques

Les données issues des formulaires sont normalement encodées avec le « type de média » `application/x-www-form-urlencoded`.

### Redémarrer après un plantage { #restart-after-crash }

Mais dans ces cas avec de très mauvaises erreurs qui font planter le **processus** en cours, vous voudrez un composant externe chargé de **redémarrer** le processus, au moins quelques fois ...

/// tip | Astuce

## Où les packages sont-ils installés { #where-are-packages-installed }

Lorsque vous installez Python, il crée des répertoires avec des fichiers sur votre ordinateur.

Certains de ces répertoires sont chargés de contenir tous les packages que vous installez.

Lorsque vous exécutez :

<div class="termy">

```console

# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }

Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :

```JSON
{
    "item": {

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

Plus de détails sont disponibles dans [la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan](https://www.starlette.dev/background/).

## Avertissement { #caveat }

# Configurer les chemins d'accès { #path-operation-configuration }

Vous pouvez passer plusieurs paramètres à votre *décorateur de chemin d'accès* pour le configurer.

/// warning | Alertes

Notez que ces paramètres sont passés directement au *décorateur de chemin d'accès*, et non à votre *fonction de chemin d'accès*.

///

## Définir le code d'état de la réponse { #response-status-code }

Voici un conseil issu de mon point de vue très subjectif :

- 🚨 Évitez d'utiliser `Optional[SomeType]`
- À la place ✨ **utilisez `Union[SomeType, None]`** ✨.

Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.

Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.

Si vous passez un « callable » comme dépendance dans **FastAPI**, il en analysera les paramètres et les traitera de la même manière que les paramètres d'une fonction de chemin d'accès. Y compris les sous‑dépendances.