Créez des fonctions dont le nom commence par `test_` (c’est la convention standard de `pytest`).

Utilisez l’objet `TestClient` de la même manière que vous utilisez `httpx`.

Écrivez de simples instructions `assert` avec les expressions Python standard que vous devez vérifier (là encore, standard `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Astuce

Je disais que je n'aimais pas trop l'histoire ... et me voilà maintenant à donner des leçons d'« tech history ». 😅

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.

Puedes usar, por ejemplo:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

prenant vous-même en charge les autres concepts de déploiement.

Consultez le prochain chapitre pour en savoir plus sur **FastAPI** avec des conteneurs (par exemple Docker et Kubernetes). Vous verrez que ces outils offrent aussi des moyens simples de résoudre les autres **concepts de déploiement**. ✨...

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

            listItem.appendChild(seg);
            Element simplelist = document.createElement("simplelist");

            int columns = 3;
            if (classDoc.getSubClasses().size() <= 3) {
                // if there are only 3 or fewer known subtypes, render them
                // in a single column
                columns = 1;
            }
            simplelist.setAttribute("columns", String.valueOf(columns));

    return generator.create(elements.toArray());
  }

  @Override
  public Collection<E> getSampleElements(int howMany) {
    SampleElements<E> samples = samples();
    List<E> allSampleElements =
        asList(samples.e0(), samples.e1(), samples.e2(), samples.e3(), samples.e4());
    return new ArrayList<>(allSampleElements.subList(0, howMany));
  }

  @Override
  public CollectionSize getCollectionSize() {

    }

    @Override
    public SampleElements<Entry<V, K>> samples() {
      SampleElements<Entry<K, V>> samples = generator.samples();
      return new SampleElements<>(
          reverse(samples.e0()),
          reverse(samples.e1()),
          reverse(samples.e2()),
          reverse(samples.e3()),
          reverse(samples.e4()));
    }

    private Entry<V, K> reverse(Entry<K, V> entry) {

      this.entryComparator = entryComparator(emptyMap.comparator());

      // derive values for inclusive filtering from the input samples
      SampleElements<Entry<K, V>> samples = delegate.samples();
      List<Entry<K, V>> samplesList =
          asList(samples.e0(), samples.e1(), samples.e2(), samples.e3(), samples.e4());
      sort(samplesList, entryComparator);
      this.firstInclusive = samplesList.get(0).getKey();

                  @Override
                  protected Set<String> create(String[] elements) {
                    return intersection(
                        newHashSet(samples().e1(), samples().e3()),
                        newHashSet(samples().e2(), samples().e4()));
                  }
                })
            .named("set & disjoint")
            .withFeatures(CollectionSize.ZERO, CollectionFeature.ALLOWS_NULL_VALUES)