# Templates { #templates }

Vous pouvez utiliser n'importe quel moteur de templates avec **FastAPI**.

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

## Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI sur n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.

Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour déployer des applications FastAPI avec eux. 🤓

## Déployer votre propre serveur { #deploy-your-own-server }

« Coroutine » est juste un terme élaboré pour désigner ce qui est retourné par une fonction définie avec `async def`. Python sait que c'est comme une fonction classique qui va démarrer à un moment et terminer à un autre, mais qu'elle peut aussi être mise en pause ⏸, du moment qu'il y a un `await` dans son contenu.

### Documentation de l’API { #api-docs }

Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

github.com/muesli/ansi v0.0.0-20230316100256-276c6243b2f6 h1:ZK8zHtRHOkbHy6Mmr5D264iyp3TiX5OmNcI5cIARiQI=
github.com/muesli/ansi v0.0.0-20230316100256-276c6243b2f6/go.mod h1:CJlz5H+gyd6CUWT45Oy4q24RdLyn7Md9Vj2/ldJBSIo=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2 h1:3I4Kt4BQjOR54NavqnDogx/MIoWBFa0StPA8ELUXHmA=
github.com/muesli/cancelreader v0.2.2/go.mod h1:3XuTXfFS2VjM+HTLZY9Ak0l6eUKfijIfMUZ4EgX0QYo=

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Ou plus exactement, en utilisant `user_dict` directement, quels que soient ses contenus futurs :

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

type WriteTest struct {
	Name   string
	Data   []byte
	Method uint16
	Mode   fs.FileMode
}

var writeTests = []WriteTest{
	{
		Name:   "foo",
		Data:   []byte("Rabbits, guinea pigs, gophers, marsupial rats, and quolls."),
		Method: Store,
		Mode:   0666,
	},
	{
		Name:   "bar",
		Data:   nil, // large data set in the test
		Method: Deflate,
		Mode:   0644,
	},
	{
		Name:   "setuid",

///

## Utiliser la sortie anticipée et `scope` { #early-exit-and-scope }

Normalement, le code de sortie des dépendances avec `yield` est exécuté **après la réponse** envoyée au client.

Vous pouvez maintenant obtenir l'utilisateur actuel directement dans les *fonctions de chemin d'accès* et gérer les mécanismes de sécurité au niveau de l'**Injection de dépendances**, en utilisant `Depends`.

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même corps de la requête, en plus de `item` et `user`.

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.

Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :