Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

* También hay una buena posibilidad de que el pull request no sea realmente necesario porque el problema se puede resolver de una manera **diferente**. Entonces puedes sugerir o preguntar sobre eso.

### No te preocupes por el estilo

* `allow_credentials` - Indica que las cookies deberían estar soportadas para requests cross-origin. Por defecto es `False`. Además, `allow_origins` no puede ser configurado a `['*']` para que las credenciales estén permitidas, los orígenes deben ser especificados.
* `expose_headers` - Indica cualquier header de response que debería ser accesible para el navegador. Por defecto es `[]`.

## Ordena los parámetros como necesites, trucos

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Aquí hay un **pequeño truco** que puede ser útil, pero no lo necesitarás a menudo.

Si quieres:

* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`

`uv` puede hacer muchas cosas, puede:

* **Instalar Python** por ti, incluyendo diferentes versiones
* Gestionar el **entorno virtual** para tus proyectos
* Instalar **paquetes**

///

Puedes extender el esquema de OpenAPI para una *path operation* usando el parámetro `openapi_extra`.

### Extensiones de OpenAPI

Este `openapi_extra` puede ser útil, por ejemplo, para declarar [Extensiones de OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

## Modelos Anidados

Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.

Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.

Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.

Todo eso, de manera arbitraria.

### Definir un submodelo

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}

### Revisa la documentación

Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabajando con *enumeraciones* de Python

El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.

def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

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labels.data_crawling_button_create_job=Crear nuevo trabajo
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