proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

/// tip | Dica

O IP `0.0.0.0` é comumente usado para significar que o programa escuta em todos os IPs disponíveis naquela máquina/servidor.

///

A interface de documentação também precisaria do OpenAPI schema para declarar que API `server` está localizado em `/api/v1` (atrás do proxy). Por exemplo:

    try {
      Field field = clazz.getDeclaredField(fieldName);
      return new FieldSetter<>(field);
    } catch (NoSuchFieldException e) {
      throw new AssertionError(e); // programmer error
    }
  }

  // Secret sauce for setting final fields; don't make it public.
  static final class FieldSetter<T> {
    private final Field field;

    private FieldSetter(Field field) {

Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes.

Entonces, antes de siquiera empezar a programar **FastAPI**, pasé varios meses estudiando las especificaciones de OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Entendiendo su relación, superposición y diferencias.

## Diseño

Ama yine de, FastAPI, Requests'ten oldukça ilham aldı.

**Requests**, <abbr title="API (Application Programming Interface): Uygulama Programlama Arayüzü">API'lar</abbr> ile bir istemci olarak *etkileşime geçmeyi* sağlayan bir kütüphaneyken **FastAPI** bir sunucu olarak <abbr title="API (Application Programming Interface): Uygulama Programlama Arayüzü">API'lar</abbr> oluşturmaya yarar.

Öyle ya da böyle zıt uçlarda olmalarına rağmen birbirlerini tamamlıyorlar.

    * Para que isso funcione, um **único** componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no **endereço IP público**, deve ter **todos os certificados HTTPS** no servidor.
* **Depois** de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação **ainda é HTTP**.
    * Os conteúdos são **criptografados**, embora sejam enviados com o **protocolo HTTP**.

    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:

an absolute waiver of all civil liability in connection with the
Program, unless a warranty or assumption of liability accompanies a
copy of the Program in return for a fee.

                     END OF TERMS AND CONDITIONS

            How to Apply These Terms to Your New Programs

  If you develop a new program, and you want it to be of the greatest

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

    /**
     * @throws Exception
     */
    public void testEncode() throws Exception {
        assertEquals("Program+Files", URLUtil.encode("Program Files", "UTF-8"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    public void testDecode() throws Exception {
        assertEquals("Program Files", URLUtil.decode("Program+Files", "UTF-8"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */