/// info

Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.

///

/// tip | Astuce

Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.

UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

...porque `user_in.model_dump()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para `UserInDB` precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

* Sécurité - HTTPS
* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* Mémoire
* Étapes précédant le démarrage

# Modèles supplémentaires { #extra-models }

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

### Le fichier de configuration { #the-config-file }

En repartant de l'exemple précédent, votre fichier `config.py` pourrait ressembler à :

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}

Notez que maintenant, nous ne créons pas d'instance par défaut `settings = Settings()`.

    oldDelegate.clearDeadline()
    oldDelegate.clearTimeout()
  }

  /**
   * The response body from a CONNECT should be empty, but if it is not then we should consume it
   * before proceeding.
   */
  fun skipConnectBody(response: Response) {
    val contentLength = response.headersContentLength()
    if (contentLength == -1L) return
    val body = newFixedLengthSource(response.request.url, contentLength)

Ce code est utilisable dans votre application, enregistrez les hachages de mots de passe dans votre base de données, etc.

Nous allons repartir d'où nous nous sommes arrêtés dans le chapitre précédent et l'enrichir.

## À propos de JWT { #about-jwt }

JWT signifie « JSON Web Tokens ».

C'est une norme pour coder un objet JSON dans une longue chaîne compacte sans espaces. Cela ressemble à ceci :

```

# OAuth2 simple avec Password et Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }

Construisons maintenant à partir du chapitre précédent et ajoutons les éléments manquants pour avoir un flux de sécurité complet.

## Obtenir `username` et `password` { #get-the-username-and-password }

Nous allons utiliser les utilités de sécurité de **FastAPI** pour obtenir `username` et `password`.

///

## Créer une dépendance de base de données avec `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer une session de base de données et la fermer après la fin.

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

	}
	c = d.next()
	goto scan

scan_u:
	r := d.u4()
	if r < 0 {
		return "", d.mkError(ErrSyntax, "in unicode escape sequence")
	}

	// check for proceeding surrogate pair
	c = d.next()
	if !utf16.IsSurrogate(r) || c != '\\' {
		d.scratch.addRune(r)
		goto scan
	}
	if c = d.next(); c != 'u' {
		d.scratch.addRune(r)
		goto scan_esc
	}