Estas dos fueron elegidas por ser bastante populares y estables, pero haciendo una búsqueda rápida, podrías encontrar docenas de interfaces de usuario alternativas para OpenAPI (que puedes usar con **FastAPI**).

///

### Frameworks REST para Flask { #flask-rest-frameworks }

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Si no seleccionas ningún scope, estarás "autenticado", pero cuando intentes acceder a `/users/me/` o `/users/me/items/` obtendrás un error diciendo que no tienes suficientes permisos. Aún podrás acceder a `/status/`.

Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/users/me/` pero no a `/users/me/items/`.

Pero si sabes que no necesitarás usar la dependencia después de regresar de la *path operation function*, puedes usar `Depends(scope="function")` para decirle a FastAPI que debe cerrar la dependencia después de que la *path operation function* regrese, pero **antes** de que se envíe el **response**.

                return queries;
            }
        }
        return StringUtil.EMPTY_STRINGS;
    }

    private String toLowerCase(final String term) {
        return term != null ? term.toLowerCase(Locale.ROOT) : term;
    }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### Modelo para Salida { #model-for-output }

Pero si usas el mismo modelo como salida, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

            queryBuf.append(lowerTerm != null ? "*".equals(Term.toString(lowerTerm)) ? "\\*" : Term.toString(lowerTerm) : "*");
            queryBuf.append(" TO ");
            final BytesRef upperTerm = termRangeQuery.getUpperTerm();
            queryBuf.append(upperTerm != null ? "*".equals(Term.toString(upperTerm)) ? "\\*" : Term.toString(upperTerm) : "*");
            queryBuf.append(termRangeQuery.includesUpper() ? ']' : '}');

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota

No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.

///

Esto por supuesto no es el frontend para los usuarios finales, pero es una gran herramienta automática para documentar interactivamente toda tu API.

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

///

## Código de Estado del Response { #response-status-code }

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

Puedes pasar directamente el código `int`, como `404`.

Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}