* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :

  testImplementation(libs.junit)
  testImplementation(libs.kotlin.test.common)
  testImplementation(libs.kotlin.test.junit)
  testImplementation(libs.assertk)

  testImplementation(libs.aqute.resolve)
}

normalization {
  runtimeClasspath {
    /*
       - The below two ignored files are generated during test execution
       by the test: okhttp/src/test/java/okhttp3/osgi/OsgiTest.java

D'après la dernière <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Enquête Développeurs Python</a>, cela couvre environ 80% des utilisateurs.

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités

* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s para bases de datos.

	github.com/dustin/go-humanize v1.0.1
	github.com/eclipse/paho.mqtt.golang v1.5.0
	github.com/elastic/go-elasticsearch/v7 v7.17.10
	github.com/fatih/color v1.18.0
	github.com/felixge/fgprof v0.9.5
	github.com/fraugster/parquet-go v0.12.0
	github.com/go-ldap/ldap/v3 v3.4.11
	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.9.2
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.2

		//     spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.secret.key", "minioadmin")
		//
		//     val df = spark.read.json("s3a://testbucket/s3.json")
		//
		//     df.write.parquet("s3a://testbucket/parquet/")
		//   }
		// }
		if matches() {
			objInfo, err := z.GetObjectInfo(ctx, bucket, path.Dir(prefix), ObjectOptions{NoLock: true})
			if err == nil || objInfo.IsLatest && objInfo.DeleteMarker {

* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine
* une requête à une BDD renvoie un résultat
* etc.

De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.

Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}