<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).

### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }

### Criar com `HeroCreate` e retornar um `HeroPublic` { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }

Agora que temos **múltiplos modelos**, podemos atualizar as partes do app que os utilizam.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

///

## Vista global { #global-view }

Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md). Ahora usando scopes de OAuth2:

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções
participant dep as Dep com yield

Estes detalhes são específicos da implementação.

Para o OAuth2, eles são apenas strings.

///

## Visão global { #global-view }

Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md). Agora utilizando escopos OAuth2:

**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das CLIs**. ⌨️ 🚀

## Requisitos { #requirements }

FastAPI está nos ombros de gigantes:

* [Starlette](https://www.starlette.dev/) para as partes web.
* [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) para a parte de dados.

## Instalação { #installation }

Crie e ative um [ambiente virtual](https://fastapi.tiangolo.com/pt/virtual-environments/) e então instale o FastAPI:

O **FastAPI** não impõe nenhum significado específico.

As informações aqui são apresentadas como uma orientação, não uma exigência.

Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.

///

### Passo 4: defina a **função de operação de rota** { #step-4-define-the-path-operation-function }

Esta é a nossa "**função de operação de rota**":

            this.thread.start();
        }
    }

    void tryClose() {
        synchronized (this.LOCK) {

            /*
             * Yes, there is the potential to drop packets
             * because we might close the socket during a
             * request. However the chances are slim and the
             * retry code should ensure the overall request

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

Versões modernas de Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Vamos ver aquela frase por partes nas seções abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono { #asynchronous-code }

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.

Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:

* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**

## Código Asíncrono { #asynchronous-code }