Y, por ejemplo, probablemente verás que hay múltiples procesos ejecutando el mismo programa del navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Normalmente ejecutan un proceso por pestaña, además de algunos otros procesos extra.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

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Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.

Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.

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Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota

No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.

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Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.

Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.

/// info

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	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

	E talvez seja a melhor para a maioria dos casos, a não ser que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente o porquê de existir outras opções que se adequam melhor às suas necessidades.

	Nesse caso, **FastAPI** também fornece as ferramentas para construir.

## Otros middlewares

Hay muchos otros middlewares ASGI.

Por ejemplo:

* <a href="https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py" class="external-link" target="_blank">`ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn</a>

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

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/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

* Ele expõe um objeto python <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que você pode passar diretamente para outras bibliotecas que esperam um objeto semelhante a um arquivo("file-like").

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos: