FastAPI'yi `pip install "fastapi[standard]"` gibi bir şekilde kurduğunuzda `uvicorn[standard]` da zaten kurulmuş olur.

///

## Sunucu Programını Çalıştırın { #run-the-server-program }

Normal header parametrelerinde olduğu gibi, parametre adlarında alt çizgi karakterleri olduğunda bunlar **otomatik olarak tireye dönüştürülür**.

Örneğin kodda `save_data` adlı bir header parametreniz varsa, beklenen HTTP header `save-data` olur ve dokümanlarda da bu şekilde görünür.

Herhangi bir sebeple bu otomatik dönüşümü kapatmanız gerekiyorsa, header parametreleri için kullandığınız Pydantic model'lerde de bunu devre dışı bırakabilirsiniz.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Ancak type'ı belirtmeniz önerilir; böylece editor'ünüz `commons` parametresine ne geçirileceğini bilir ve size code completion, type check'leri vb. konularda yardımcı olur:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Kısayol { #shortcut }

Ama burada bir miktar kod tekrarımız olduğunu görüyorsunuz; `CommonQueryParams`'ı iki kez yazıyoruz:

//// tab | Python 3.10+

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Eğer bu *path operation* ile iki HTTP header göndererek iletişim kurarsanız:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

response şöyle olur:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Özet { #recap }

Yani API client’larınız key’leri sadece string olarak gönderebilse bile, bu string’ler saf tamsayı içeriyorsa Pydantic bunları dönüştürür ve doğrular.

Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.

///

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile Pydantic modellerinin sağladığı en yüksek esnekliği elde ederken, kodunuzu da basit, kısa ve şık tutarsınız.

Üstelik tüm avantajlarla birlikte:

    * Normalde token’ın bir süre sonra süresi dolacak şekilde ayarlanması beklenir.
        * Böylece kullanıcının bir noktada tekrar giriş yapması gerekir.
        * Ayrıca token çalınırsa risk daha düşük olur. Çoğu durumda, sonsuza kadar çalışacak kalıcı bir anahtar gibi değildir.
* Frontend bu token’ı geçici olarak bir yerde saklar.
* Kullanıcı frontend’de tıklayarak web uygulamasının başka bir bölümüne gider.

labels.chat_input_placeholder=Bir soru sorun...
labels.chat_thinking=Düşünüyor...
labels.chat_error=Bir hata oluştu. Lütfen tekrar deneyin.
labels.chat_error_rate_limit=Şu anda yoğunluk yaşanmaktadır. Lütfen biraz bekleyin ve tekrar deneyin.
labels.chat_error_auth=Yapay zeka hizmeti kimlik doğrulaması başarısız oldu. Lütfen yönetici ile iletişime geçin.

Aynı Pydantic ekibinin geliştirdiği [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) aracını kullanabilirsiniz.

Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.

Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

///

Bu *path operation* için OpenAPI'de üretilen response'lar şöyle olur:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {

Bir `summary` ve `description` ekleyebilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}

## Docstring’den Açıklama { #description-from-docstring }