Bazı durumlarda yine de Pydantic'in `dataclasses` sürümünü kullanmanız gerekebilir. Örneğin, otomatik oluşturulan API dokümantasyonunda hata alıyorsanız.

Bu durumda standart `dataclasses` yerine, drop-in replacement olan `pydantic.dataclasses` kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. `field` hâlâ standart `dataclasses` içinden import edilir.

Bir middleware'in çalışması için özellikle FastAPI ya da Starlette için yazılmış olması gerekmez; ASGI spec'ine uyduğu sürece yeterlidir.

Genel olarak ASGI middleware'leri, ilk argüman olarak bir ASGI app almayı bekleyen class'lar olur.

Dolayısıyla üçüncü taraf ASGI middleware'lerinin dokümantasyonunda muhtemelen şöyle bir şey yapmanızı söylerler:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

///

HTTP'de, response'un bir parçası olarak 3 basamaklı sayısal bir status code gönderirsiniz.

Bu status code'ların tanınmalarını sağlayan bir isimleri de vardır; ancak önemli olan kısım sayıdır.

Kısaca:

* `100 - 199` "Information" içindir. Doğrudan nadiren kullanırsınız. Bu status code'lara sahip response'lar body içeremez.

```

*path operation function* içinde, *function parameter* olan `q` parametresinde, birden fazla `q` *query parameters* değerini (`foo` ve `bar`) bir Python `list`’i olarak alırsınız.

Dolayısıyla bu URL’ye response şöyle olur:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | İpucu

Hatta, sürekli veri gönderdiğiniz sonsuz bir akış da olabilir.

## JSON Lines { #json-lines }

Bu tür durumlarda, her satıra bir JSON nesnesi gönderdiğiniz bir biçim olan “**JSON Lines**” kullanmak yaygındır.

Response’un `application/json` yerine `application/jsonl` içerik türü (Content-Type) olur ve body aşağıdaki gibi görünür:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/finnish_stop.txt
olla
olen
olet
on
olemme
olette
ovat
ole
oli
olisi
olisit
olisin
olisimme
olisitte
olisivat
olit
olin
olimme
olitte
olivat
ollut
olleet
en
et
ei
emme
ette
eivät
minä
minun
minut
minua
minussa
minusta
minuun
minulla

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

İhtiyacınız olan **header parametreleri**ni bir **Pydantic model** içinde tanımlayın, ardından parametreyi `Header` olarak belirtin:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Bunu yaptığınızda, örnekler bu body verisi için dahili **JSON Schema**’nın bir parçası olur.

Buna rağmen, <dfn title="2023-08-26">bu yazı yazılırken</dfn>, doküman arayüzünü gösteren araç olan Swagger UI, **JSON Schema** içindeki veriler için birden fazla örneği göstermeyi desteklemiyor. Ancak aşağıda bir çözüm yolu var.

Bu parametreler, dependency'yi "çözmek" için **FastAPI**'nin kullanacağı şeylerdir.

Her iki durumda da şunlar olacak:

* `str` olan opsiyonel bir `q` query parametresi.
* Default değeri `0` olan `int` tipinde bir `skip` query parametresi.
* Default değeri `100` olan `int` tipinde bir `limit` query parametresi.

Her iki durumda da veriler dönüştürülecek, doğrulanacak, OpenAPI şemasında dokümante edilecek, vb.

Base64'ü sadece gerçekten JSON içine ikili veri koymanız gerekiyorsa ve bunun için dosya kullanamıyorsanız tercih edin.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }