# How-To – Rezepte

Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.

Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | Tipp

constraints.Digits.message = {item} muss eine Zahl sein. (erwartet: <Zahl>.<Zahl>)
constraints.Future.message = {item} muss ein zukünftiger Wert sein.
constraints.Max.message = {item} muss kleiner oder gleich {value} sein.
constraints.Min.message = {item} muss größer oder gleich {value} sein.
constraints.NotNull.message = {item} ist erforderlich.
constraints.Null.message = {item} muss null sein.
constraints.Past.message = {item} muss ein vergangener Wert sein.

Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.

Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.

## Listen mit Typ-Parametern als Felder

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### `List` von `typing` importieren

In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡

Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.

/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.

///

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

///

### Mehr Informationen

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.