### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziproute-class }

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }

Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }

labels.error_title=Hata
labels.system_error_title=Sistem Hatası
labels.contact_site_admin=Lütfen site yöneticinizle iletişime geçin.
labels.request_error_title=Geçersiz İstek Biçimi.
labels.bad_request=URL'ye yaptığınız istek geçersiz.
labels.page_not_found_title=Sayfa Bulunamadı.
labels.check_url=Lütfen URL'yi kontrol edin.
labels.user_name=Kullanıcı Adı
labels.login=Oturum Aç

</div>

Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typdeklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.

/// tip | Tipp

* <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr>
* <abbr title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</abbr>

Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> installieren und die Response als `ORJSONResponse` setzen.

Importieren Sie die `Response`-Klasse (Unterklasse), die Sie verwenden möchten, und deklarieren Sie sie im *Pfadoperation-Dekorator*.

## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exceptionhandler

        },
        "basque_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Adibidez"]
        },
        "basque_stemmer": {
          "type":       "stemmer",