* Pythonの型を知っている場合は、既にPydanticの使用方法を知っているに等しいです。
* ユーザーの **<abbr title = "コードエディターに似た統合開発環境">IDE</abbr>/<abbr title = "コードエラーをチェックするプログラム">リンター</abbr>/思考 とうまく連携します**：
    * Pydanticのデータ構造は、ユーザーが定義するクラスの単なるインスタンスであるため、オートコンプリート、リンティング、mypy、およびユーザーの直感はすべて、検証済みのデータで適切に機能するはずです。
* **複雑な構造**を検証：
    * 階層的なPydanticモデルや、Pythonの「`typing`」の「`list`」と「`dict`」などの利用。
    * バリデーターにより、複雑なデータスキーマを明確かつ簡単に定義、チェックし、JSONスキーマとして文書化できます。

## 0.110.1

### Fixes

* 🐛 Fix parameterless `Depends()` with generics. PR [#9479](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9479) by [@nzig](https://github.com/nzig).

### Refactors

* ♻️ Update mypy. PR [#11049](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11049) by [@k0t3n](https://github.com/k0t3n).