Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie können eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mit
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann können Sie sie mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer App die Version `0.112.0`.

Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

* Sicherstellen, dass Sie eine **exakte** Menge an Paketen und Versionen zur Installation haben, einschließlich ihrer Abhängigkeiten, damit Sie sicher sein können, dass Sie Ihr Projekt in der Produktionsumgebung genauso ausführen können wie auf Ihrem Rechner während der Entwicklung, dies wird **Locking** genannt
* Und viele andere Dinge

## Fazit { #conclusion }

/// warning | Achtung

Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.

## `Path` importieren { #import-path }

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:

Sie haben gesehen, dass Sie Abhängigkeiten mit `yield` verwenden und `try`-Blöcke haben können, die versuchen, irgendeinen Code auszuführen und dann, nach `finally`, Exit-Code ausführen.

Sie können auch `except` verwenden, um die geworfene Exception abzufangen und damit etwas zu tun.

Zum Beispiel können Sie eine andere Exception auslösen, wie `HTTPException`.

/// tip | Tipp

# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

# Templates { #templates }

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }