/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎

///

## Cookies con un Modelo de Pydantic

Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:

///

/// tip | Consejo

Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.

Pero de la misma manera, podríamos haberlo validado de alguna otra forma.

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional` (lo mismo que con Python 3.8)
* ...y otros.

Entonces:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Y en Python 3.10 y superior:

* Guardar los datos en tu base de datos.
* Devolver el modelo actualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo

Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.

Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.

///

/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

También podrías usar `from starlette.requests import Request` y `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request`.

///

## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados

## Lista de modelos

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

Tenía validación de datos automática, serialización de datos y generación del esquema OpenAPI basada en las mismas anotaciones de tipos en varios lugares.

```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

de Linux) son una forma muy **ligera** de empaquetar aplicaciones incluyendo todas sus dependencias y archivos necesarios, manteniéndolos aislados de otros contenedores (otras aplicaciones o componentes) en el mismo sistema.

Los contenedores de Linux se ejecutan utilizando el mismo núcleo de Linux del host (máquina, máquina virtual, servidor en la nube, etc.). Esto significa que son muy ligeros (en comparación con las máquinas virtuales completas que emulan un sistema operativo completo)....