{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}

## Outros middlewares

Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.

		rec := httptest.NewRecorder()
		req, lerr := newTestSignedRequestV4(http.MethodGet, getListBucketURL(""), 0, nil, testCase.accessKey, testCase.secretKey, nil)
		if lerr != nil {
			t.Fatalf("Test %d: %s: Failed to create HTTP request for ListBucketsHandler: <ERROR> %v", i+1, instanceType, lerr)
		}

 Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Você lerá sobre como lidar com arquivos no próximo capítulo.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados

Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.
    * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.

---

Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.

## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS

///

## Saiba Mais

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa alternativo de servidor ASGI tendría un comando similar, puedes leer más en su respectiva documentación.

/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

Puedes leer más al final de esta página.

///

## Argumentos adicionales en `Field`

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.

Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.

Podrías hacer eso con `openapi_extra`:

Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.

/// info

Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.