Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).

Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.

### OAuth 1

Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.

* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

!!! info
    Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

## Technische Details

Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

## Technische Details

Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.

Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:

* **Asynchroner Code**
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**

## Asynchroner Code

* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.

* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)

=== "Python 3.10+"

    In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.

	outer1, ok := v.(*Bug0Outer)
	if !ok {
		t.Fatalf("v not Bug0Outer: %T", v)
	}
	outer2, ok := outer1.Bug0Field.(*Bug0Outer)
	if !ok {
		t.Fatalf("v.Bug0Field not Bug0Outer: %T", outer1.Bug0Field)
	}
	inner, ok := outer2.Bug0Field.(*Bug0Inner)
	if !ok {
		t.Fatalf("v.Bug0Field.Bug0Field not Bug0Inner: %T", outer2.Bug0Field)
	}
	if inner.A != 7 {
		t.Fatalf("final value %d; expected %d", inner.A, 7)
	}
}

## Ohne Pydantic