Vous pouvez déclarer des informations supplémentaires dans `Field`, `Query`, `Body`, etc. Elles seront incluses dans le JSON Schema généré.

Vous en apprendrez davantage sur l'ajout d'informations supplémentaires plus loin dans les documents, lorsque vous apprendrez à déclarer des exemples.

/// warning | Alertes

Les clés supplémentaires passées à `Field` seront également présentes dans le schéma OpenAPI résultant pour votre application.

Lorsque vous avez besoin d'exécuter `lifespan` dans vos tests, vous pouvez utiliser `TestClient` avec une instruction `with` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Vous pouvez lire plus de détails dans [« Exécuter lifespan dans les tests sur le site de documentation officiel de Starlette. »](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

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## Utiliser plusieurs workers { #multiple-workers }

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr> { #debugging }

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Dans ce cas, le middleware interceptera la requête entrante et répondra avec les en-têtes CORS appropriés, et soit une réponse `200`, soit `400` à titre informatif.

### Requêtes simples { #simple-requests }

Toute requête avec un en-tête `Origin`. Dans ce cas, le middleware laissera passer la requête normalement, mais inclura les en-têtes CORS appropriés dans la réponse.

## En savoir plus { #more-info }

* `UUID` :
    * Un « identifiant universel unique » standard, couramment utilisé comme ID dans de nombreuses bases de données et systèmes.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str` au format ISO 8601, par exemple : `2008-09-15T15:53:00+05:00`.

Voir par exemple la section `### Quotes` dans `docs/de/llm-prompt.md`.

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## Guillemets dans les extraits de code { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Test

`pip install "foo[bar]"`

Exemples de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `"this"`, `'that'`.

Un exemple difficile de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`

## Utiliser un paramètre `Response` { #use-a-response-parameter }

Vous pouvez déclarer un paramètre de type `Response` dans votre fonction de chemin d'accès (comme vous pouvez le faire pour les cookies et les en-têtes).

Vous pouvez ensuite définir le `status_code` dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

///

**FastAPI** inclut des utilitaires pour tous ces flux d’authentification OAuth2 dans `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` dans les dépendances du décorateur `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }