```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generic(제네릭) 타입 { #generic-types }

일부 타입은 대괄호 안에 "타입 매개변수"를 받아 내부 타입을 정의할 수 있습니다. 예를 들어 "문자열의 리스트"는 `list[str]`로 선언합니다.

이렇게 타입 매개변수를 받을 수 있는 타입을 **Generic types** 또는 **Generics**라고 부릅니다.

대괄호와 내부 타입을 사용해 동일한 내장 타입들을 제네릭으로 사용할 수 있습니다:

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Type equations are always solved for the bound type parameters only.
</p>

<p>
Type inference supports calls of generic functions and assignments
of generic functions to (explicitly function-typed) variables.
This includes passing generic functions as arguments to other
(possibly also generic) functions, and returning generic functions
as results.
Type inference operates on a set of equations specific to each of
these cases.

Harshavardhana <******@****.***> 1619748103 -0700

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Mark Vieira <******@****.***> 1618441772 -0700

    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Algunos tipos pueden tomar "parámetros de tipo" entre corchetes, para definir sus tipos internos, por ejemplo una "lista de strings" se declararía `list[str]`.

Estos tipos que pueden tomar parámetros de tipo se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**.

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`

    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

Você pode usar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):

* `list`

## 0.31.0 (2019-06-28)

* Upgrade Pydantic supported version to `0.29.0`.
    * New supported version range is `"pydantic >=0.28,<=0.29.0"`.
    * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://docs.pydantic.dev/latest/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
    * PR [#344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/344).

## 0.30.1 (2019-06-28)

*   Add `log_rate` parameter to `tf.contrib.distributions.Poisson`.
*   Extend `tf.contrib.distributions.bijector` API to handle some non-injective
    transforms.
*   Java:
    *   Generics (e.g., `Tensor<Integer>`) for improved type-safety (courtesy
        @andrewcmyers).
    *   Support for multi-dimensional string tensors.
    *   Support loading of custom operations (e.g. many in `tf.contrib`) on