De la misma manera, podrías lanzar una `HTTPException` o similar en el código de salida, después del `yield`.

/// tip | Consejo

Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no lo necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.

Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓

Digamos que el archivo dedicado solo a manejar usuarios es el submódulo en `/app/routers/users.py`.

Quieres tener las *path operations* relacionadas con tus usuarios separadas del resto del código, para mantenerlo organizado.

Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte del mismo "paquete de Python").

Puedes crear las *path operations* para ese módulo usando `APIRouter`.

### Importar `APIRouter`

### Tests

* Ayúdame a verificar que el PR tenga **tests**.

* Verifica que los tests **fallen** antes del PR. 🚨

* Luego verifica que los tests **pasen** después del PR. ✅

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/lv/stopwords.txt
aiz
ap
ar
apakš
ārpus
augšpus
bez
caur
dēļ
gar
iekš
iz
kopš
labad
lejpus
līdz
no
otrpus
pa
par
pār
pēc
pie
pirms
pret
priekš
starp
šaipus
uz
viņpus
virs
virspus
zem
apakšpus
# Conjunctions
un
bet
jo
ja
ka

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).

</blockquote>

## Investigación

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales

Si quieres devolver códigos de estado adicionales aparte del principal, puedes hacerlo devolviendo un `Response` directamente, como un `JSONResponse`, y configurando el código de estado adicional directamente.

</div>

## Prohibir Parámetros Query Extras

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red